上圖是五份民調各自落在光譜上的位置,金色三角是中位數。9 月的信民民調接近中間,其他四份都偏蔣這一側。
蔣 : 沈=只看投給兩位候選人的票,各佔幾成。地形=台北每個里比全市偏藍或偏綠多少,從中選會歷次開票算出來;2008 和 2024 兩次的各里相關係數是 0.96,十幾年幾乎沒變。本頁的算法:先決定全市蔣沈各幾成(來自民調,或下面的情境假設),再依地形分到 456 個里。
2022 台北市長選舉,蔣萬安 57.6 萬票、陳時中 43.5 萬票、黃珊珊 34.2 萬票。2026 民眾黨沒有推出市長人選,變成蔣萬安與沈伯洋一對一。黃珊珊那四分之一的選民會投誰,或者不去投,是這場選舉最大的未知數。
截至 10/5,我們查到的公開民調都沒有公布「2022 投黃珊珊的人這次投誰」。能借用的資料有三種,範圍很寬:
黃珊珊以外的 75% 選民,藍綠比例也會變。我們取台北近年三個參考點:2022 陳時中(藍綠之中綠佔 43.3%)、2024 賴清德(50.4%)、2020 蔡英文(56.3%,台北綠營史上最高)。兩邊交叉,每一格都套進 456 個里的地形換算:
| 黃珊珊的票 | 蔣 / 沈 / 不投(%) | 其他選民像 2022 陳時中 | 其他選民像 2024 賴清德 | 其他選民像 2020 蔡英文 |
|---|---|---|---|---|
| A 多數投蔣 信民 9 月:民眾黨支持者 | 蔣 88.5 / 沈 5 / 不投 6.5 | 蔣 65.7 : 沈 34.3 里 448 : 8 | 蔣 60.3 : 沈 39.7 里 412 : 44 | 蔣 55.8 : 沈 44.2 里 351 : 105 |
| B 4 : 3 : 3 TEDS 2024:投柯的人對藍綠的好感 | 蔣 40 / 沈 32 / 不投 28 | 蔣 56.4 : 沈 43.6 里 358 : 98 | 蔣 50.8 : 沈 49.2 里 236 : 220 | 蔣 46.0 : 沈 54.0 里 127 : 329 |
| C 年輕版 TEDS 2024:投柯的 20–39 歲 | 蔣 37 / 沈 36 / 不投 27 | 蔣 55.5 : 沈 44.5 里 346 : 110 | 蔣 49.8 : 沈 50.2 里 215 : 241 | 蔣 45.1 : 沈 54.9 里 107 : 349 |
| D 各半 假設 | 蔣 45 / 沈 45 / 不投 10 | 蔣 55.1 : 沈 44.9 里 339 : 117 | 蔣 49.7 : 沈 50.3 里 213 : 243 | 蔣 45.1 : 沈 54.9 里 109 : 347 |
| E 偏向沈 假設(與 A 對照的另一側) | 蔣 30 / 沈 45 / 不投 25 | 蔣 53.3 : 沈 46.7 里 311 : 145 | 蔣 47.7 : 沈 52.3 里 163 : 293 | 蔣 43.0 : 沈 57.0 里 68 : 388 |
每格上方是全市蔣 : 沈,下方是 456 個里裡「蔣領先 : 沈領先」的里數。金底兩格對照用:左上接近目前五份民調的中位數,中間 B 列接近信民 9 月(蔣 50.7 : 沈 49.3)。
| 指標 | 6 月 · 震傳媒×山水 | 9 月 · 信民/戴立安 |
|---|---|---|
| 民進黨支持者投沈 | 76% | 89.4% |
| 國民黨支持者投蔣 | — | 96.1% |
| 民眾黨支持者投蔣 | 94.7% | 88.5% |
這是兩家不同機構的數字,題目與抽樣都不同,只能看方向。「民眾黨支持者」只是黃珊珊選民裡最死忠的一小塊,大部分黃珊珊選民不認同任何政黨,他們怎麼分,現有民調都沒有直接問。
10/3–4 兩件事:沈伯洋競總成立(主辦方先後宣布 3 萬、10 萬、12 萬人,沒有警方或第三方估計;另有媒體報導民進黨台北市黨部下達 5,300 人的動員額度),以及蔣萬安 10/3 質疑對手毒品政策的貼文,24 小時湧入超過 52 萬則留言,打破臉書單日留言紀錄。
各區由里級推估依選舉人數加權彙總。不管哪一種情境,大同、士林、北投永遠在最右邊,大安、文山永遠在最左邊;變的只是整排一起移動。這是台北 16 年來同一張地圖的特性,也是這套推估的基礎。
| 區 | 目前民調 蔣 : 沈 | 黃票各半 × 2022 蔣 : 沈 | 黃票各半 × 2024 蔣 : 沈 | 黃票各半 × 2020 蔣 : 沈 |
|---|---|---|---|---|
| 大同區 | 52.5 : 47.5 | 43.6 : 56.4 | 38.2 : 61.8 | 33.6 : 66.4 |
| 士林區 | 58.0 : 42.0 | 49.1 : 50.9 | 43.7 : 56.3 | 39.1 : 60.9 |
| 北投區 | 59.9 : 40.1 | 51.0 : 49.0 | 45.6 : 54.4 | 41.0 : 59.0 |
| 中山區 | 61.3 : 38.7 | 52.3 : 47.7 | 46.9 : 53.1 | 42.4 : 57.6 |
| 萬華區 | 61.3 : 38.7 | 52.4 : 47.6 | 47.0 : 53.0 | 42.4 : 57.6 |
| 南港區 | 64.5 : 35.5 | 55.5 : 44.5 | 50.1 : 49.9 | 45.6 : 54.4 |
| 內湖區 | 65.5 : 34.5 | 56.5 : 43.5 | 51.1 : 48.9 | 46.6 : 53.4 |
| 中正區 | 66.0 : 34.0 | 57.1 : 42.9 | 51.7 : 48.3 | 47.1 : 52.9 |
| 松山區 | 66.1 : 33.9 | 57.2 : 42.8 | 51.8 : 48.2 | 47.2 : 52.8 |
| 信義區 | 67.3 : 32.7 | 58.4 : 41.6 | 53.0 : 47.0 | 48.4 : 51.6 |
| 大安區 | 68.0 : 32.0 | 59.1 : 40.9 | 53.7 : 46.3 | 49.1 : 50.9 |
| 文山區 | 72.5 : 27.5 | 63.6 : 36.4 | 58.2 : 41.8 | 53.6 : 46.4 |
| 民調(訪問期間) | 蔣 | 沈 | 只算兩人 |
|---|---|---|---|
| TVBS 5/21–26 | 58.0 | 30.0 | 蔣 65.9 : 沈 34.1 |
| 凱達格蘭 5/4–5 | 52.9 | 29.7 | 蔣 64.0 : 沈 36.0 |
| 震傳媒×山水 6/21–22 | 55.2 | 27.5 | 蔣 66.8 : 沈 33.2 |
| TPOC 8/5–7 | 48.4 | 33.0 | 蔣 59.5 : 沈 40.5 |
| 信民/戴立安 9/16–18 | 41.7 | 40.5 | 蔣 50.7 : 沈 49.3 |
| 中位數 | 蔣 64.0 : 沈 36.0 |
規則跟前兩次推估一樣,取所有正規民調的中位數:從上一次的蔣 65 : 沈 35 變成 蔣 64.0 : 沈 36.0,456 個里裡蔣領先 443 個、沈領先 13 個。中位數不會被單一份民調拉走,但反應慢;只看 8–9 月兩份的平均是 蔣 55.1 : 沈 44.9。
不納入:壹蘋網路投票(自選樣本,同一系列一個月內大幅擺盪)、陣營口頭放話的內參(無數字)、AI 虛擬選民推估(不是對真人的調查)。信民這份問卷先問蔣的施政滿意度與政黨輪替,題序可能影響回答;它的新北版是同一套設計,新北已納入,台北照同一標準。信民的行政區數字樣本小,本頁只用它的全市數字。
8 月以來,多家媒體報導以大型語言模型生成「虛擬市民」推估選情的做法。被質疑的點集中在三處:參數不公開、同一家數字幾週內大幅跳動、跟真人民調對不上時說不出原因。美國 Pew 研究中心 9/30 發表的測試也發現,讓 AI 扮演真實受訪者回答問卷,平均跟真人差 12 個百分點。
本中心早期也讓 AI 扮演選民做賽馬預測,跟統計模型比了四次,四次都輸。所以這頁的推估不靠 AI 回答「誰會贏」,而是用中選會 456 個里的歷次開票建立地形,再把民調或情境換算到每個里。每一格都講得出用了哪一場選舉、哪一份民調、哪一個假設,任何人都可以用公開資料重算。
把黃珊珊的票想成一座天平,起點是兩人各拿一半。天平往哪邊偏、偏多少才會翻盤,取決於其他 75% 選民的藍綠比例。而且只看「蔣比沈多拿幾個百分點」這一個差距:黃珊珊的選民有多少人不去投,不會移動勝負線。
| 其他選民像 | 勝負線 黃票裡誰多拿 | 黃票各半時 | 黃票照 4 : 3 : 3 時 |
|---|---|---|---|
| 2022 陳時中 | 沈多 39.9 | 蔣 55.1 : 沈 44.9 | 蔣 56.4 : 沈 43.6 |
| 2024 賴清德 | 蔣多 2.2 | 蔣 49.7 : 沈 50.3 | 蔣 50.8 : 沈 49.2 |
| 2020 蔡英文 | 蔣多 37.8 | 蔣 45.1 : 沈 54.9 | 蔣 46.0 : 沈 54.0 |
所以下一份民調該看的是兩個數字:其他選民的藍綠比例回到哪一年,以及黃珊珊的選民裡,蔣比沈多拿多少。
開票:中選會 2020 總統、2022 台北市長、2024 總統各里開票(2022:蔣萬安 575,590、陳時中 434,558、黃珊珊 342,141)。黃柯選民分法:政大選研中心 TEDS 2024 全國電訪(N=3,047,其中投柯 709 人);信民 9 月與震傳媒 6 月的政黨支持者交叉。民調:TVBS 2026-05-21~26;凱達格蘭基金會 2026-05-04~05;震傳媒×山水 2026-06-21~22;台灣議題研究中心 TPOC 2026-08-05~07(市話,傳統民調);台北市信民兩岸研究協會委託、戴立安問卷設計與分析、畢肯市場研究執行 2026-09-16~18,N=1,076,±3.0%(ETtoday)。聲量事件:聯合、自由、聯合(動員)、三立(留言數)、風傳媒(學者分析)。AI 推估報導:TVBS、央廣。
算法:每一格先算出全市蔣 : 沈,再以 2024 總統各里地形全市均勻平移分到 456 個里。勝負線=黃票裡「蔣減沈」的差距,等於其他選民的藍綠差距 × 75 ÷ 25,與不投比例無關。
限制:B、C 用的是 TEDS 2024 全國電訪中投柯文哲的人,不是台北 2022 投黃珊珊的人;D、E 是假設。2020 蔡英文的 56.3% 是沒有第三位主要候選人時的藍綠比例,當時可能投黃柯的人也被算在裡面,「其他選民像 2020」是偏寬鬆的上限。均勻平移假設黃柯選民在各里分布一致;2024 柯文哲各區得票率在 21.0%(大安)到 26.5%(南港)之間,里與里之間仍有差異。沒有處理兩邊投票率的差異。
事後檢驗:下一份民調若顯示民進黨支持者投沈達 90% 以上,代表其他選民往 2024 以上移動;民眾黨支持者或無黨派投蔣若跌破 85%,代表黃珊珊的票往各半移動。開票結果若落在本頁十五種情境(蔣 65.7 : 沈 34.3 到 蔣 43.0 : 沈 57.0)之外,代表這套框架漏了東西,我們會照寫。依選罷法第 53 條,本頁 11/18 起自動封存、不再更新。
查核截止 2026-10-05 · 孫文學校 AI 民意與數據研究中心 · 本頁不代表任何候選人或政黨,也未受任何陣營委託。