AI民意與數據研究中心公布首波新北市長選情推估 板橋、土城、樹林、鶯歌、泰山成關鍵戰區
孫文學校新成立「AI民意與數據研究中心」，26日公布首波2026新北市長選舉AI選情分析。綜合歷次選舉開票資料、人口結構及近期公開民調，在李四川、蘇巧慧兩人對決的情境下，推估李四川目前支持度為53.23%、蘇巧慧為46.77%，雙方相差6.45個百分點；不過，全市1,032個里中，仍有324個里落在47%至53%的高度競爭區間，顯示李四川雖暫居領先，但整體選情尚未底定。
依目前推估，新北市1,032個里中，李四川在568里取得過半優勢，蘇巧慧則在464里取得過半；若進一步依競爭程度區分，蘇巧慧明顯領先291里、李四川明顯領先417里，另有324里處於高度膠著狀態。
| 分類 | 里數 |
|---|---|
| 李四川取得過半 | 568 |
| 蘇巧慧取得過半 | 464 |
| 蘇巧慧明顯領先 | 291 |
| 高度膠著 | 324 |
| 李四川明顯領先 | 417 |
| 全市合計 | 1,032 |
值得注意的是，新北市不少里的選情都集中在五五波附近。分析顯示，全市候選人整體支持度每變動1個百分點，約有50至58個里可能改變領先者。
蘇巧慧目前推估支持度46.77%，距離50%的勝負分界約3.23個百分點；而這次納入計算的5份公開民調，最高與最低結果相差4.42個百分點，民調之間的差異甚至已超過可能造成整體勝負改變所需要的幅度。
從29個行政區觀察，蘇巧慧目前相對較強的地區，包括貢寮59.4%、蘆洲55.7%、坪林55.7%、三重54.4%、石碇53.6%；李四川則在新店、永和、中和、瑞芳及烏來等地具有較明顯優勢。
真正值得注意的，是人口較多、雙方支持度又相當接近的行政區。
其中，蘇巧慧在板橋推估49.8%、泰山49.5%、樹林50.6%、鶯歌50.5%、土城48.5%，幾乎都緊貼50%分界。尤其板橋共有126里，是新北市選票最重要的區域之一，整體選情幾乎呈現五五波，未來任何小幅度的支持度變化，都可能牽動大量里別的領先態勢。
AI民意與數據研究中心表示，這套分析並非只依靠單一一場選舉結果推估2026年選情。
研究資料庫蒐集中央選舉委員會公布的2014年至2024年間共8場新北市里級開票資料，利用過去不同選舉進行反覆回測與比較，檢驗各里長期投票結構的穩定程度，以及不同分析方法對後續選舉的推估能力。
研究結果發現，相較於單純以年齡、性別、教育程度及所得等人口條件推估政治傾向，以前一次同類型全市性選舉的里級開票結果，作為各里投票結構的主要參考，實際回測效果更佳。
例如，以2018年市長選舉各里結果推估2022年市長選舉，各里平均誤差約4.2個百分點；以2020年總統選舉推估2024年總統選舉，各里平均誤差約3.2個百分點，均明顯優於單純以人口統計條件進行推估的結果。
因此，本次2026新北市長選情分析，是在2014年至2024年多場選舉資料的回測與驗證基礎上，採用2024年總統大選新北市1,032個里的實際開票結果，作為各里既有投票結構的重要參考，再結合近期公開民調所反映的全市整體支持度，推估目前各里的可能選情。
研究過程也納入新北市各里的年齡、性別、婚姻、教育程度及所得等人口統計資料。
研究團隊依政府公開統計，建立涵蓋1,032個里、合計3,381,092人的統計合成人口資料，共形成121,647種人口組合，用以檢驗不同人口條件與各地投票行為之間的關聯。相關資料均為政府公開統計重新組合，不涉及任何真實個人的個資。
不過，實際回測也發現，選民年齡、教育程度與所得雖然會影響投票行為，卻不足以單獨解釋一個地區的政治傾向。
| 回測目標 | 以人口結構推估 | 參考前一次里級投票結構 |
|---|---|---|
| 2022 年市長選舉 | 7.5 pp | 4.2 pp |
| 2024 年總統大選 | 8.2 pp | 3.2 pp |
例如，以人口結構推估2022年市長選舉，各里平均誤差約7.5個百分點，若參考前一次市長選舉的里級投票結構，誤差約為4.2個百分點；2024年總統大選兩種方法的誤差則分別約為8.2與3.2個百分點。
研究結果顯示，一個地區的投票行為除了人口年齡外，也受到地方政治生態、族群、產業發展、人口遷徙及長期政治選擇等多重因素影響，因此歷次實際開票結果，往往比單一人口特徵更能反映地方政治結構。
把上一頁講的人口條件實際攤開來看。左邊藍色是李四川、右邊綠色是蘇巧慧，中間白線是 50%。
本次分析依事先設定條件，納入2026年4月28日之後5份非政黨自行委託的公開民調，並將未表態者依已表態比例重新換算，再取5份結果的中位數，作為目前全市支持度的推估基準。
5份民調中，4份顯示李四川領先、1份顯示蘇巧慧領先。若分別將5份民調帶入相同的里級投票結構進行推估，蘇巧慧取得過半支持的里數會從409里到626里不等，相差217里。
這也顯示，目前新北選情最大的變數，不在於各里既有投票結構突然發生劇烈變化，而是未來數月候選人表現、政治事件、選戰攻防及整體社會氣氛，是否進一步改變兩人的全市支持度。
AI民意與數據研究中心特別說明，本次選情分析不是自行進行電話民調、網路問卷或個人訪問，而是運用政府公開的歷次選舉資料、人口統計資料及各機構已公開發布的民調結果，進行進一步的數據分析。
傳統民調主要回答候選人在全市「誰領先、領先多少」；這套分析則希望再進一步觀察，相同的全市支持度落到1,032個里後，可能呈現什麼樣的區域差異，哪些地方相對穩定、哪些地方競爭激烈，以及哪些區域最可能影響最後勝負。
孫文學校AI民意與數據研究中心表示，本次公布的推估結果將予以留存，後續不因新民調或選情變化回頭修改；待11月28日正式開票後，再將預測與實際結果逐里比對，以檢驗這套分析方法的準確性與限制。
研究中心希望透過這項分析，在傳統全市性支持度之外，增加歷次投票結構、人口特徵及區域競爭程度等觀察面向，讓外界不只看到候選人「現在幾比幾」，也能進一步了解哪些地區是基本優勢區、哪些地方選情最為接近，以及哪些區域可能真正左右2026年新北市長選舉的最後結果。