SIM TAIPEI · 台北市議員 · 席次推估 · 2026-09-10

2026 台北市議員:各黨拿幾席
最大的變數不是藍綠,是民眾黨

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把 9 月 4 日的登記名單灌進單記不可讓渡投票(SNTV)的模擬器,跑 20,000 次,得到六個區域選區共 59 席的席次分布。水位不是一個點 —— 每次模擬都重抽藍綠兩強比、傳導係數與民眾黨政黨票,所以下面給的是區間不是點預測

27.7國民黨期望席次(25–30)
19.8民進黨期望席次(17–23)
4.8民眾黨期望席次(2–6)
59 席六個區域選區合計
00 · 結論

先給答案:席次結構比想像中黏

國 27.7 · 民 19.8 · 眾 4.8 · 無黨 6.7
六個區域選區共 59 席的期望席次(2022 實際為 28 / 21 / 4 / 6)
陣營2022 實際期望席次90% 區間
中國國民黨2827.725–30 席
民主進步黨2119.817–23 席
台灣民眾黨44.82–6 席
無黨/其他66.74–9 席

期望席次是蒙地卡羅 20,000 次的平均,所以有小數;90% 區間是模擬結果的 5–95 百分位。

01 · 情境

水位不是一個點,是三個一起抽

每一次模擬都重抽三個外生變數,六個選區共用同一組,所以上面的區間是連動的 —— 不是六個選區各自獨立亂數。

三個外生變數 藍綠兩強比 ~ 常態(0.650, 0.033):中位數與離散度都直接來自四份市長民調 (換算成兩強比是 65.9 / 64.0 / 66.7 / 59.5),0.033 就是這四家的樣本標準差。 ⚠ 這只涵蓋「不同民調公司之間的差異」,不涵蓋投票日前的漂移,所以是下界; 把它放大到 0.05 重跑,期望席次不動。
傳導係數 ~ 均勻(0, 1):議員的政黨票會不會跟著市長民調一起擺動,我們沒有證據指定,就攤平。
民眾黨政黨票 ~ 常態(9.28%, 1.8 個百分點):下一節單獨講。

各選區期望席次

選區應選國民黨民進黨民眾黨無黨/其他其中「無資料候選人」
北投士林123.24.81.03.01.48
內湖南港95.02.51.00.50.20
松山信義94.93.50.50.10.15
中山大同83.23.40.90.60.11
中正萬華83.82.70.70.80.17
大安文山137.72.90.81.70.76

最後一欄是「沒有任何議員開票紀錄的非三大黨候選人」這一類在該區的期望席次。我們不對他們個別出推估,只把這一類當成一個整體 —— 理由見93 人分成三個集團那一頁。

02 · 民眾黨

他們還拿得到跟 2022 一樣多的票嗎?

這是這份推估裡不確定性最大的一塊,而且答案跟直覺相反。先看三個互相矛盾的錨點:

來源數字性質
2022 台北市議員實得9.28%唯一同類型的實測(議員選票)
台北市政黨支持度
新台灣國策智庫 2026-05-04~05,n=1,095,±2.96
11.0%同期民進黨 36.1、國民黨 28.5。⚠ 綠營智庫自辦,需打折看
全國政黨支持度
美麗島電子報 2026-06
7.0%2023-06 為 15.2%,腰斬。但這是全國,不是台北

全國腰斬、台北 11% —— 台北是民眾黨支持度最高的城市,沒有跟著全國一起崩。 所以「拿到跟 2022 差不多的票」是合理情境,不是樂觀假設。推估因此把白營政黨票當成一個分布來抽,涵蓋 7%–11% 這個爭議區間,而不是二選一。

但真正的關鍵不是票,是他們這次每區只提 1 人

2022 民眾黨在台北提名 8 人、拿 123,511 票(9.28%)、當選 4 席。2026 只提 6 人,而且是六個選區各 1 人。攤開 2022 就知道問題在哪:

選區2022 提名白營得票2022 末席門檻結果2026 提名
北投士林240,72313,606黃瀞瑩 29,270 當選 / 陳思宇 11,453 落選 —— 票夠兩席、配票只換到一席黃瀞瑩
內湖南港125,89911,576陳宥丞當選,大幅超標陳宥丞
松山信義112,15815,082楊寶楨落選,差 2,924 票許甫
中山大同116,78713,817林珍羽當選林珍羽
中正萬華113,36814,518吳怡萱落選,差 1,150 票吳怡萱
大安文山214,57610,693張志豪 10,693 剛好擠上 / 張幸松 3,883 落選張志豪
合計8123,511(9.28%)當選 4 席6(每區 1 人)

2022 白營的問題不是票不夠,是票放錯地方:北投士林兩個人拿 40,723 票、門檻只要 13,606, 均分本可上兩席,實際只換到一席;松山信義差 2,924 票、中正萬華差 1,150 票,兩區都只差臨門一腳。 2026 每區單一提名等於把這些問題一次消掉 —— 同樣的票,能換更多席

白營政黨票水位 → 席次(其餘設定不變)
白營政黨票中心值期望席次90% 區間對應的現實
5.5%2.41–5比全國民調更差
7.0%3.22–6台北跟著全國一起掉到 7%
9.28%(本頁採用)4.82–6守住 2022 的實得水準
11.0%5.64–6台北市政黨支持度直接兌現

讀法:白營席次幾乎完全由「台北的白營票剩多少」決定,2.4 到 5.6 席的落差全來自這一個變數。 即使掉到 7%,因為每區只提 1 人,仍能守住 3 席上下 —— 比 2022 的 4 席少,但不會歸零

03 · 方法

這個推估是怎麼算出來的

三層。情境層:每次模擬重抽藍綠兩強比、傳導係數、民眾黨政黨票。 政黨票層:各黨在各選區的總票 = 2022 議員政黨票 × 抽到的情境。 配票層:同黨候選人依權重把該黨的票拆開,權重來自各人 2022 的相對表現並向平均收縮一半, 再加上一個從歷史實測出來的隨機變異;把全區候選人依模擬得票排序、取前 N 名為當選,重複 20,000 次。

誠實限制 (1) 沒有任何議員層的民意調查可用 —— 台灣沒有機構在做。水位只能借用市長民調與政黨支持度,這是天花板。
(2) 配票的失誤與策略操作不在模型裡。2022 民進黨因配票淨損 5 席、國民黨 2 席、民眾黨 1 席,那種事無法事前估計。
(3) 沒有歷史開票紀錄的新人,只能用「他的黨在該區的人均票」推估,模型不知道這個人本身強不強。
(4) 原住民 2 席不在模型內。
(5) 名單 10 月 16 日審定,審定後若有撤銷資格必須重跑。