我們不打電話、不發問卷、不訪問任何人。我們把中選會歷屆的逐里開票紀錄、內政部的戶籍人口統計、財政部的所得統計,拼成一座數位城市。第一步我們先做新北市——1,032 個里、338 萬名合成選民,用它推估 2026 新北市長選舉在每一個里會長什麼樣子;之後全台各縣市都會做。所有數字在發布當下就用時間戳釘死,投票日開票之後公開對帳。
坊間的民調是「問幾百個人,推論全部人」;我們做的是相反方向:不問任何人,改用已經發生過的事實去推算。已經發生過的事實有兩種——每個里過去投過什麼票(中選會逐里開票),以及每個里住著什麼樣的人(戶籍、教育、婚姻、所得統計)。把這兩種拼起來,就能推估「如果今天投票,這個里大概會是什麼結構」。
花蓮是 2026 縣長選舉的結構分析——把公開民調攤到回測過的村里地形上,算出三個人在每個村里的相對強弱。新北是 1,032 個里的合成選民模型與賽前預測。兩套的資料層與方法不同,各自的限制寫在各自的頁面裡。
三腳督。推估游淑貞 40.6%、張峻 31.6%、魏嘉賢 27.8%,146 個可推估的村里裡游淑貞領先 123 個。算下來的第一個結果違反直覺——魏嘉賢退選,對張峻反而更不利。報告同時給出張峻翻盤的兩條路(棄保、催票)與它們的抵充關係。
給幕僚與查證記者的附件:十個圖層的村里地圖、178 個村里的特徵相關係數、十三個鄉鎮市的年齡結構、六筆公開民調的逐筆查核,以及村里推估的三行算法(任何人都可以逐格驗算)。
Wave 1(2026-08-14 版)。中央情境為李四川 53.2% : 蘇巧慧 46.8%,1,032 里中蘇巧慧領先 464 里。重點不是誰領先,而是這 6.5 個百分點的領先小於民調彼此之間的分歧——這份報告把誤差住在哪一格寫到底。
把每個里再切成年齡、性別、婚姻、教育四個切面,推估各族群的傾向差異。這一份是「假說」不是預測——因為開票結果只到里為止,不會告訴你里內的 30 歲男性投了誰,所以它無法回測驗證,頁面上如實標註。
把上面那些數字畫成一張新北市全圖,1,032 個里逐里上色,滑鼠移過去就看得到那個里的推估值。地形怎麼分布、哪裡是膠著帶,一眼就看得出來。
給記者與研究者的完整簡報:方法、回測成績、AI 在裡面扮演什麼角色(答案是量化部分完全不用)、政治中立怎麼證明、以及引用規範。可直接列印成 PDF。
2026-08-26 對外發布的首波新北市長選情推估新聞稿,做成可直接放映的投影片:李四川 53.23% : 蘇巧慧 46.77%、324 里落在高度競爭區間,以及板橋、土城、樹林、鶯歌、泰山五個關鍵戰區。按 ▶ 放映即可全螢幕播放。
本中心對外發布內容的媒體報導彙整,依發布時間排列,附各則出處連結。2026-08-26 首波記者會當日共 11 則報導。本頁只記錄出處,不對報導內容作評論。
把方法從頭講一遍,不用任何專業術語:什麼是地形與水位、為什麼照抄上一次開票會贏、資料從哪裡來、用什麼工具、準確度怎麼驗證、AI 到底扮演什麼角色。第一次接觸這套方法從這裡開始最快。
方法、母體、誤差、資料來源的完整揭露,以及選罷法第 53 條的合規說明。報導或引用本中心的內容,請連同本頁連結一併附上。
這是整個專案唯一需要理解的比喻。想像新北的 1,032 個里是一片高低不一的柱子:
依公職人員選舉罷免法第 53 條第 3 項,投票日前 10 日起至投票時間截止,任何人不得發布、報導、散布、評論或引述具民意調查外觀之選舉資料。中選會公告投票日為 2026-11-28,因此法定黑箱期為:
本段為工程與產品視角的合規設計說明,非法律意見;確切法律適用以中央選舉委員會函釋及法院見解為準。完整說明見揭露聲明。