我們不打電話、不發問卷、不訪問任何人。我們把中選會歷屆的逐里開票紀錄、內政部的戶籍人口統計、財政部的所得統計,拼成一座數位城市。第一步我們先做新北市——1,032 個里、338 萬名合成選民,用它推估 2026 新北市長選舉在每一個里會長什麼樣子;之後全台各縣市都會做。所有數字在發布當下就用時間戳釘死,投票日開票之後公開對帳。
條件推估,不是民調。假設游淑貞只領先 2.5、魏嘉賢再落後張峻 7 個百分點,換算游 55,741、張 52,009、魏 41,557 票。本中心現行推估仍是游淑貞領先 9.0 個百分點。跨黨派整合、原鄉票源與傅家執政檢驗,是這道假設題能否成真的關鍵。
十月 TVBS(蔣 49 : 沈 41)與信民(沈 50.3 : 蔣 33.3)方向相反,兩家各兩份取中位數:蔣萬安 52.59 : 沈伯洋 47.41,在民調誤差內。兩份差 25 個百分點,主因是樣本裡藍綠比例相反;照 TVBS 的比例調整信民,也變成蔣小幅領先。
10/15 鉅聞天下網路調查(李 45.74 : 蘇 45.18)納入後,十份非政黨民調中位數回到李這邊:李四川 50.09 : 蘇巧慧 49.91,換算 2,506 票、1,253 人換邊就打平。這份訪問比上一波的信民還早結束,不代表最新民意轉向;下一份非政黨民調蘇佔兩人超過 50% 就再翻回去。
芋傳媒 9/20–21 民調只算兩人,謝國樑 52.63 : 童子瑋 47.37,以 2022 投票人數換算約 9,145 票、4,572 人換邊就打平。7 月以後的四份民調(含藍綠各一份陣營委託)只差 2.1 個百分點,7 區只有仁愛區童領先,七堵幾乎五五。
10/13 信民民調(蘇 43.1 : 李 30.0)納入後,九份非政黨民調中位數第一次站到蘇這邊:李四川 49.88 : 蘇巧慧 50.12,換算 5,483 票。但推過線的只是「多一份偏蘇的民調」,下一份非政黨民調蘇佔兩人低於 49.88% 就翻回去。
年代 10 月民調只算兩人,江啟臣 54.37 : 何欣純 45.63,換算約 119,169 票、59,584 人換邊就打平。算進兩人的立委地緣(用 2022 蔡其昌回測,立委個人票約 77% 帶進市長選舉),豐原成了江的票倉,決勝在何欣純的主場大里、太平,和全市縮影南屯。
第五波(2026-10-03)八份民調中位數李四川 50.18 : 蘇巧慧 49.82,換算 5,591 票、2,796 人換邊就打平。1,032 個里逐區逐里算:兩個大本營幾乎等重,勝負在 162 個搖擺里,和兩邊鐵票里誰比較願意出門。
2022 黃珊珊在台北拿 25%,這次沒有自己的市長人選。目前五份民調中位數蔣萬安 64.0 : 沈伯洋 36.0;把「黃珊珊的票怎麼分」×「其他選民像哪一年」拆成十五種組合,456 個里逐一換算。其他選民若像 2024,勝負線幾乎就在黃票各半。
年代 9 月民調鄭朝方 35.1%、徐欣瑩 28.7%,換成全縣水位 55.02%,套上 2024 總統的村里地形。這是「如果民調準」的情境,不是預測——換成 8 月精確那份民調,過半村里只剩 45 個。
以美麗島 9 月民調為起點,把四分之一還沒決定的選民照政治傾向分出去:吳旭智 38.2%、曾聖凱 33.2%、邱臣遠 23.4%、李貞秀 5.2%。前兩名差 5.0 點,仍在誤差之內。後半附 31 個里的歷史開票地形。
9 月 4 日登記截止,93 人搶六個選區 59 席——候選人三屆以來第一次變少(112 → 93),10 位上屆當選人不在名單上。這一頁把名單跟模型假設逐項對帳,並把實際名單灌回席次模型重跑。
模擬 20,000 次的期望席次:國民黨 27.7(25–30)、民進黨 19.8(17–23)、民眾黨 4.8(2–6)。最大的變數不是藍綠,是民眾黨。給的是區間不是點預測。
每位候選人相對於該區當選線站在哪裡:安全 35 人、邊緣 33 人、落後 2 人,另 23 人沒有資料可估。刻意不給名次——模擬分辨得出遠近,分辨不了第 5 名還是第 7 名。
三腳督。推估游淑貞 40.6%、張峻 31.6%、魏嘉賢 27.8%,146 個可推估的村里裡游淑貞領先 123 個。算下來的第一個結果違反直覺——魏嘉賢退選,對張峻反而更不利。報告同時給出張峻翻盤的兩條路(棄保、催票)與它們的抵充關係。
給幕僚與查證記者的附件:十個圖層的村里地圖、178 個村里的特徵相關係數、十三個鄉鎮市的年齡結構、六筆公開民調的逐筆查核,以及村里推估的三行算法(任何人都可以逐格驗算)。
2026-08-26 對外發布的首波新北市長選情推估新聞稿,做成可直接放映的投影片:李四川 53.23% : 蘇巧慧 46.77%、324 里落在高度競爭區間,以及板橋、土城、樹林、鶯歌、泰山五個關鍵戰區。按 ▶ 放映即可全螢幕播放。
本中心對外發布內容的媒體報導彙整,依發布時間排列,附各則出處連結。2026-08-26 首波記者會當日共 11 則報導。本頁只記錄出處,不對報導內容作評論。
把方法從頭講一遍,不用任何專業術語:什麼是地形與水位、為什麼照抄上一次開票會贏、資料從哪裡來、用什麼工具、準確度怎麼驗證、AI 到底扮演什麼角色。第一次接觸這套方法從這裡開始最快。
Wave 1(2026-08-14 版)。中央情境為李四川 53.2% : 蘇巧慧 46.8%,1,032 里中蘇巧慧領先 464 里。重點不是誰領先,而是這 6.5 個百分點的領先小於民調彼此之間的分歧——這份報告把誤差住在哪一格寫到底。
把每個里再切成年齡、性別、婚姻、教育四個切面,推估各族群的傾向差異。這一份是「假說」不是預測——因為開票結果只到里為止,不會告訴你里內的 30 歲男性投了誰,所以它無法回測驗證,頁面上如實標註。
把上面那些數字畫成一張新北市全圖,1,032 個里逐里上色,滑鼠移過去就看得到那個里的推估值。地形怎麼分布、哪裡是膠著帶,一眼就看得出來。
給記者與研究者的完整簡報:方法、回測成績、AI 在裡面扮演什麼角色(答案是量化部分完全不用)、政治中立怎麼證明、以及引用規範。可直接列印成 PDF。
方法、母體、誤差、資料來源的完整揭露,以及選罷法第 53 條的合規說明。報導或引用本中心的內容,請連同本頁連結一併附上。
坊間的民調是「問幾百個人,推論全部人」;我們做的是相反方向:不問任何人,改用已經發生過的事實去推算。已經發生過的事實有兩種——每個里過去投過什麼票(中選會逐里開票),以及每個里住著什麼樣的人(戶籍、教育、婚姻、所得統計)。把這兩種拼起來,就能推估「如果今天投票,這個里大概會是什麼結構」。
這是整個專案唯一需要理解的比喻。想像新北的 1,032 個里是一片高低不一的柱子:
依公職人員選舉罷免法第 53 條第 3 項,投票日前 10 日起至投票時間截止,任何人不得發布、報導、散布、評論或引述具民意調查外觀之選舉資料。中選會公告投票日為 2026-11-28,因此法定黑箱期為:
本段為工程與產品視角的合規設計說明,非法律意見;確切法律適用以中央選舉委員會函釋及法院見解為準。完整說明見揭露聲明。