2026 新北市長賽前預測(2026-08-14 版)
李四川領先,但領先幅度在民調誤差帶之內

先給答案:李四川小幅領先,而「小幅」是重點

• 誰領先:李四川。全市兩人對決份額 53.23% : 46.77%,差距 6.45 個百分點。
• 多少里:1,032 個里裡,蘇巧慧過半的有 464 里、李四川過半的有 568 里。若把 47%～53% 這一段畫成「膠著帶」,則是 蘇明顯領先 291 里 / 膠著 324 里 / 李明顯領先 417 里。
• 翻轉條件:全市水位只要往蘇巧慧方向移動 3.2 個百分點(46.77% → 50%),勝負就翻面。這個幅度小於一般民調自報的誤差(±2.3～3.0pp),也小於本次入錨的 5 份民調彼此之間的分歧(4.42pp)。
• 所以這份預測的正確讀法是:它不是「李四川穩了」,而是「以 8 月中旬能取得的民調水位來看,李四川站在有利的一側,但這場選舉在統計上仍然是接近的」。

三個名詞先講人話:地形、水位、錨

這套方法只有兩個零件,兩個都不神秘。

本次地形取 2024 總統選舉的新北市 1,032 里開票結果,它的合成人口加權全市值是 52.46%(蘇方那一側);錨到 46.77% 等於整片地形往下平移 5.69 個百分點,里間相對高低完全不動。

兩種做法在新北的回測對帳:照抄贏 3 到 6 倍

回測的規則是「只准用過去預測未來」:目標場的里級開票結果從頭到尾沒有進過模型,水位用該場實際全市得票(當成一份完美的民調)。誤差用 Brier 分數,數字越小越好(它是「預測比例」與「實際比例」差值的平方,0 代表完全命中)。

照抄地形的誤差是校準回歸的 1/3 到 1/6。這不是意外:里與里之間的政治高低是長期沉積的結果(地方派系、族群、產業、遷徙史),人口統計四個維度加所得根本抓不住那些東西;而上一場開票已經把它們全部記錄下來了。

照抄地形有沒有贏過「什麼都不做」?

要證明模型有價值,得贏過兩個笨基準:city-mean(每個里都猜全市平均,等於「假設新北 1,032 個里長得一模一樣」)與 uniform(每個里都猜 50/50)。

民調錨怎麼推導:規則先寫死,再讓資料自己說話

設定檔 ntp/polls/level.csv 裡的 2026 新北市長民調有 34 筆(不同機構、不同假設組合)。隨手抓一筆當水位,等於讓結論由「抓哪一筆」決定。所以納入規則寫死在程式裡,先定規則再看數字:

1. 日期 ≥ 2026-04-28。那天藍白整合初選揭曉,對決組合才確定。在那之前的題本(含各種三腳督假設)問的是另一場選舉,不入錨——這一條就刷掉 27 筆。
2. 只收兩人對決題本(藍、綠皆有值且第三方為 0)。
3. 政黨自委民調一律不入錨。委託方友善偏差在兩個方向都出現過,留著會讓水位變成「誰委託得多誰贏」。這一條刷掉 2 筆,見下方揭露。
4. 每一筆換算成「蘇巧慧佔藍綠兩人的比例」= 綠 ÷(藍+綠),等於假設未表態者按已表態比例分攤。
5. 錨取這些筆的中位數(排序後最中間那個),不取平均——中位數不會被單一離群值拉走,而本次的離散度正好是最大不確定源。平均值同時算出來當對照。

五筆的中位數 46.77%(採用),平均 47.71%,全距 45.71%～50.12%,散布 4.42 個百分點。

兩筆政黨自委民調:寫出來,但不入錨

不入錨不等於藏起來。被規則 3 刷掉的兩筆是:

• 2026-06-03 民進黨內部民調(自由時報報導,N=1,517):李 29.0 / 蘇 31.5,換算蘇佔藍綠 52.07%——蘇領先。
• 2026-07-23 TVBS 民調中心,委託單位為國民黨新北市議會黨團(N=1,303):李 43.7 / 蘇 36.8,換算蘇佔藍綠 45.71%——李領先。

兩筆剛好各自對委託方有利、分別落在全距的兩端。這正是不入錨的理由,不是事後挑的——規則在看到數字之前就寫死了,而且是對兩黨對稱適用的同一條。

水位動一點,1,032 個里會怎麼翻

情境敏感度(sensitivity)的白話是:「把最不確定的那個輸入,故意往上下各撥一點,看結論會不會跟著翻臉。」如果撥一點就翻,代表結論脆弱;如果怎麼撥都不翻,代表結論穩固。這裡最不確定的輸入就是水位。

三個座標讀懂這張表:

• 水位每移動 1 個百分點,大約有 50～58 個里易手。新北的里級分布在 50% 附近很密——這是「膠著帶 324 個里」的另一種說法,也是為什麼小幅水位變化會造成看起來很大的地圖變化。
• +3pp 這一格已經幾乎打平(50.23 : 49.77)。也就是說,單純的民調誤差就足以把這場選舉推到五五波,不需要任何新的政治事件。
• −3pp 那一格才是李四川的「安全區」(56.2 : 43.8,蘇過半里剩 291)。目前沒有任何一筆入錨民調落在那裡——最不利蘇巧慧的一筆(TVBS 06-05)換算是 45.71%,離 43.77% 還有近 2pp。

1,032 個里的預測地圖

把主情境攤到里,是一張連續色階的地圖:越藍代表李四川份額越高,越綠代表蘇巧慧份額越高。畫斜線的里是低信心里(下一節解釋),灰色是沒有預測值的區塊。

地圖上看得到的三件事

• 蘇巧慧的高地在東北角與新北西側的老市鎮:區級份額最高的是貢寮 59.4%、蘆洲 55.7%、坪林 55.7%、三重 54.4%、石碇 53.6%。
• 李四川的鐵壁在文教型與山城型的區:烏來 33.4%、新店 34.2%、永和 36.1%、中和 39.5%、瑞芳 41.8%(數字皆為蘇巧慧份額)。
• 勝負在中間那一排:板橋 49.8%、泰山 49.5%、樹林 50.6%、鶯歌 50.5%、土城 48.5%——新北人口最多的板橋(126 里)整體就落在 50% 線上,它一動,全市跟著動。

提醒:地圖上的面積不等於票。新北山區一個里的面積可以是板橋一個里的幾百倍,人口卻可能只有幾百人。看顏色分布會被面積誤導,勝負請看上面的全市數字。

這份預測會錯在哪裡

一、民調錨是最大的不確定源(已在第 03 節量化)

入錨 5 份民調的全距 4.42pp、4:1 分歧、單獨當錨時蘇過半里數 409～626。地形部分的回測誤差(Brier 0.0010～0.0018)遠小於水位的不確定性——換句話說,就算地形完全正確,水位錯 3pp 這份預測就會翻面。這不是模型的瑕疵,是這場選舉此刻真實的狀態。

二、政黨自委民調未入錨

2026-06-03 民進黨內部民調(蘇 +2.5)與 2026-07-23 TVBS 受國民黨新北市議會黨團委託(李 +6.9)兩筆,依規則 3 排除。兩筆的方向各自對委託方有利。若把這兩筆也放進中位數,錨會落在 46.77%(不變,因為兩筆一高一低正好對消)——這一點順帶說明:排除它們不是為了讓結論好看,而是為了讓規則乾淨。

三、山區與海線的里,預測可信度明顯較低

「低信心里」不是人工點名,是算出來的:拿兩場「由過去預測未來」的回測,算每個里的預測誤差,取平均後最差的 10%(103 個里)標示出來。它們最集中在瑞芳(34 里中 11 里)、平溪(12 中 9)、金山(15 中 8)、萬里(10 中 8)、坪林(7 中 4)、雙溪(12 中 4)、三芝(13 中 4)等山區海線的區,以及新店、汐止的山邊里。

原因不是程式壞掉:這些里人口常常只有幾百人,投票行為由地方派系、宗族、部落網絡主導,與人口結構、所得幾乎無關,上一場開票的結構也比較不穩定。它們在地圖上照樣有顏色,但那個顏色的可信度低於都會里,所以地圖上加了斜線。也因為人口極少,它們對全市總票的影響很小——對「誰當選」幾乎不重要,對「地圖畫得準不準」很重要。

四、7/24 之後沒有新民調

可查到的最新一波是 TVBS 2026-07-20～23 那波(發布 7/29,且因委託單位是國民黨新北市議會黨團而未入錨)。非政黨委託的最新一筆停在 7/14。也就是說,本份預測的水位是一個月前的資訊。這段期間發生的事(例如 8 月上旬的財產申報爭議)都還沒有被任何民調量過,模型的立場是不猜方向、等民調。

五、這是 2026-08-14 的快照

本頁發布後內容不改,水位更新走新的一波,不回頭改這一波。只要出現新的非政黨委託民調,錨就會變,里級地圖跟著變。以本份的敏感度來看,一份 3pp 的移動就足以改寫結論。

六、地形取哪一場,結論穩不穩?

把地形換成別場(水位固定在主情境),里級分裂如下——全市誰領先完全不變(那由水位決定),變動的是里的分佈:

2022 市長那一列離散度明顯較低(0.0677),因為那場是 62 : 38 的一面倒,里與里之間被壓平了。選 2024 總統當地形,除了回測分數最好之外,也因為它是最近一場投票率高、藍綠對立清晰的全市選舉,里級結構最接近「常態」。選哪一場地形不影響誰領先,只影響地圖細節,幅度約 ±40 個里。

七、格局假設

本份預測假設兩人對決。民眾黨黃國昌已於 2026-05-31 正式宣布退出新北市長選舉、轉為輔選李四川,截至 2026-08-14 查無其重新參選的跡象,因此不列入對決。若選戰結構改變(第三組人參選、藍白整合破局、任一方退選),本份預測全部作廢,需要重新設定模型再發一波。

八、其他技術限制

• 水位用合成人口加權,不是投票人加權。各里投票率的差異沒有進模型;若某一類里的動員程度明顯偏離常態,全市值會有偏差。
• 未表態的處理:兩人對決換算等於假設未表態者按已表態比例分攤。若未表態實際上偏向某一方,中央值會低估那一方。入錨民調的未表態比例差距很大(3.4%～25.6%),這件事的影響無法從公開數字估計。
• 1,032 里的基準:2025 年後才從重劃區分出來的 7 個新里(淡水新崁、淡水新市、五股芳洲、林口新林、力行、頭湖、文湖)不在基準內,地圖上為灰色;另有 17 個「未編定」的海域/山地區塊同樣灰色。
• LLM 不在這條預測路徑上。本頁所有數字由 ntp/src/forecast_mayor2026.py 與 ntp/src/build_forecast_map.py 實跑產出,語言模型呼叫 0 次。

本波把話講死,選後照這四條對帳

• ① 全市:開票的兩人對決份額,李四川落在 50.2%～56.2% 區間(= 主情境 ±3pp 誤差帶)。若落在區間外,水位層失準,對帳時照寫。
• ② 勝負:主情境指向李四川當選。但本頁明白記載這是差距 6.45pp、翻轉只需 3.2pp 的預測,不是安全宣稱——若蘇巧慧當選,失準的是水位而非地形,對帳時要分開檢驗。
• ③ 里級方向:蘇巧慧最強的區為貢寮、蘆洲、坪林、三重一帶;最弱為烏來、新店、永和。這條與水位無關,是地形宣稱,選後可獨立驗證。
• ④ 里數:蘇巧慧得票過半的里數落在 291～615 之間(±3pp 帶)。

下一波:出現新的非政黨委託民調就重跑水位、重畫地圖,以新的一波為準;最終封存版於 2026-11-17 前發布,11-18 起依 §53 停止發布與更新,選後對帳。