用年代九月民調算:192 個村里,120 個鄭朝方過半

算法,一句話

村里的鄭徐比例 = 全縣水位 55.02% + 這個村里的地形值。

水位:全縣整體綠佔藍綠,這裡用年代民調的 35.1 ÷(35.1+28.7)。地形值:這個村里在 2024 總統選舉時,比全縣平均綠或藍多少個百分點。例如竹北市新港里 2024 比全縣綠 27.5pp,套上 55.02% 就是 82.5%。地形值先依 2024 選票數加權置中,所以全縣加總回來剛好是 55.02%。

村里地圖

顏色 = 鄭朝方佔鄭徐兩人的比例。灰色接近五五波。斜線是新豐鄉明新村,從松柏村拆出的新村,沒有 2024 開票資料,所以沒有地形值。滑過村里看數字。

最綠的五個:竹北市新港里 82.5、竹北市大義里 80.5、竹北市尚義里 77.0、竹北市崇義里 75.2、新豐鄉埔和村 72.6。
最藍的五個:尖石鄉錦屏村 25.3、五峰鄉大隘村 26.3、尖石鄉梅花村 30.4、尖石鄉新樂村 31.4、五峰鄉竹林村 32.1。山地鄉(尖石、五峰)是最藍的一端,竹北市的新興住宅區是最綠的一端。

鄉鎮市加總,對照民調報導

「報導說」是風傳媒列的鄉鎮領先名單,口徑(支持度或看好度)未確認。民調樣本是依選票比例估的,年代沒有公布各鄉鎮的實際樣本數。

這個算法的問題

1. 新竹縣的地形是我們分析過的縣市裡最不準的之一。拿過去驗證時,用 2020 總統的地形去猜 2022 縣長,只比「每個村里都填全縣平均」好 43%。台北、高雄是 90% 上下。原因是新竹縣的縣長選舉,各村里的相對形狀每屆都在重組。總統選舉之間很穩(兩屆村里相關 0.953),但一到縣長就變。
2. 鄭家票不在地形裡。2024 總統地形量的是「民進黨 vs 國民黨」的形狀。鄭朝方的票裡有一塊跟著鄭永金家族走,這塊跟藍綠幾乎無關(鄭永金 2014 的得票地圖跟 2020 總統綠票相關 −0.007)。民調裡 14.9% 的國民黨支持者挺鄭,就是這種票。它們在哪些村里,這張圖看不出來。
3. 水位本身就不確定,而且結果對它很敏感。同樣這套地形,換成其他提名後民調:精確 47.92% → 過半村里只剩 45 個;年代 6 月 48.57% → 50 個;皮爾森 55.83% → 128 個。水位從 48% 到 55%,地圖就從「大半藍」翻成「大半綠」。這張圖的顏色主要是水位決定的,不是地形。
4. 換一種地形,結果差不多。另一種地形算法(2018 縣長 + 2020 總統混合)算出 117 個村里過半,跟 2024 總統版的 120 個差不多。差在細部:混合版湖口 55.6%、竹東 50.3% 偏綠,寶山、峨眉偏藍。所以「選哪一種地形」不是主要誤差來源,水位才是。
5. 跟民調報導的鄉鎮領先名單有 4 個對不上。竹東(算出 48.1%,報導鄭領先)、湖口(算出 51.4%,報導徐領先)、橫山、峨眉。竹東和湖口樣本各約 150–180 人,是值得看的差異,但兩邊都在 50% ± 2pp 內。橫山、峨眉在民調裡只有 10–25 人,誤差 ±20pp 以上,對不上不代表什麼。另外報導的鄉鎮名單可能是「看好度」不是支持度。
6. 未決定的 29.2% 被假設成跟已表態的人一樣分。水位只用了已表態的人。

綠佔藍綠:只看有表態藍或綠的人,綠營佔幾成。算法 35.1 ÷(35.1+28.7)。這是本中心分析各縣市時共用的尺,用來把不同民調、不同選舉擺在同一條線上比。

這筆民調說了四件新事

1. 同一家機構、同一種問法,三個月移動了 6.45 個百分點。以前新竹縣的民調彼此差很多,但每家只有一筆,分不出是「選情在變」還是「這家機構本來就偏某邊」(叫機構效應)。年代 6 月、9 月各做一次,機構效應大致相消,剩下的比較像真的變化。換成兩人差距來看,是從徐領先 1.8 變成鄭領先 6.4,擺了 8.2pp,比單筆 ±3pp 的誤差大。不過兩筆各自都有誤差,不能說完全排除雜訊。
2. 第一次照實際選票問三個人。之前六筆都只問「徐 vs 鄭」,而之前的三腳督題本問的是沒登記的陳見賢。這筆終於量到票上的第三人:朱定瑀 2.8%、看好他當選 1.8%。以現在的量,他不是會改變結果的變數。
3. 白營(民眾黨支持者)倒向鄭朝方。這筆:鄭 47.2 / 徐 28.5 / 朱 12.4。對照 8/18–20 精確市場研究民眾黨支持者 64.6% 挺徐、4 月公信力投柯者 49.1% 挺徐,方向完全反過來。時間點上,8/28 竹北市長藍白合破局剛好夾在兩筆之間。這很可能是原因之一,但兩筆是不同機構,目前只能當假說。新竹縣 2024 柯文哲拿 35.55%、全台最高,這群人往哪走,份量比其他縣大。
4. 藍營支持者有 14.9% 挺鄭朝方。這跟我們先前分析新竹縣開票時看到的「鄭家票」對得上:鄭朝方是前國民黨籍縣長鄭永金之子,他的票有一塊不是從民進黨來的。

看好度差距(17.5pp)比支持度差距(6.4pp)大很多。看好度問的是「你覺得誰會贏」,不是「你投誰」。它反映的是氣勢和口碑,常常先於支持度移動,但它不是票。

還不能下的結論

1. 不同機構之間還是差 7.91pp,只是從「一筆離群」變成「兩兩一組」。提名後四筆:皮爾森 55.83、年代 9 月 55.02 在上面,年代 6 月 48.57、精確 47.92 在下面。以前把皮爾森當離群值,現在年代 9 月的數字跟它接近,這個判斷要收回一半。一種解釋是 8 月中以後選情真的往綠移,精確的調查在竹北破局前;但皮爾森調查時間(7 月底)更早,這個說法解釋不了它。兩種可能都還在。
2. 未決定 29.2% 比差距大。三成人還沒表態,6.4pp 的領先只要未決定的人大幅偏向一邊就會消失。
3. 55% 比新竹縣歷史上任何一場選舉都綠。最綠的一次是 2020 總統 49.73%,縣長選舉最高是 2009 的 44.75%。但這個比較要打折:民調的「綠」是「鄭朝方這個人」,裡面包含不屬於民進黨的鄭家票,跟歷屆「民進黨候選人」不是同一種東西。
4. 竹北、鄉鎮的數字報導口徑對不上。風傳媒寫竹北「鄭 48.4 / 徐 17.9」放在看好度段落,中天寫成支持度;鄉鎮只給了誰領先的名單(鄭:竹北、竹東、新埔、關西、新豐、寶山、橫山、芎林;徐:峨眉、五峰、北埔、尖石、湖口)。在拿到原始交叉表之前不當數字用。

七筆民調擺在一起

點 = 各筆民調的綠佔藍綠(發布日期)。橘色連線是年代兩筆,同一把尺。虛線是新竹縣歷屆實際開票。2022 縣長 33.85% 在圖的下方之外。提名前三筆是假設題本(當時人選未定)。

為什麼仍不發布預測

這筆民調已納入本中心的新竹縣民調紀錄(第七筆),但新竹縣長仍不發布預測數字。原本不預測的四個理由,這次只解掉一個:

1. 地形最弱(拿過去驗證只比全縣平均好 41%) —— 沒變。地形指「每個村里比全縣綠多少」的相對形狀;新竹縣歷屆縣長選舉形狀一直在重組,拿過去猜未來不準。
2. 機構之間差 7.91pp —— 沒變,但同機構的變化方向現在是清楚的。
3. 民調的「綠」與地形的「綠」不是同一個東西(鄭家票) —— 沒變,藍營 14.9% 挺鄭反而是新的佐證。
4. 票上的第三人零量測 —— 解掉了:朱定瑀 2.8%,份量小到可以先不處理。

接下來要看:另一家機構在 9 月以後、用三人題本做的民調。如果它也落在 53–56% 附近,「機構效應」這個解釋就站不住,本縣的水位可以開始收斂。另外,年代的鄉鎮市交叉表如果能拿到原表,可以直接驗「鄭家票」在哪些鄉鎮。