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TAIPEI CITY · 2026 地方選舉

台北市
2026 選情推估

2026 台北市有市長、市議員等多場選舉,這一頁收齊本中心對台北市的所有推估。我們不打電話、不發問卷、不訪問任何人——原料是中選會歷屆開票紀錄、登記名單與已公開的民調。目前已完成市長與市議員。市長:以五份公開民調為起點,推估黃珊珊 2022 的票怎麼分、其他選民像哪一年,十五種組合逐里換算。市議員:9 月 4 日登記截止後,把 93 人的實際名單灌進席次模擬器,算各黨可能拿幾席、每位候選人落在當選線的哪一邊。

結構傾向推估,非民意調查 未訪問任何人 模擬 20,000 次 2026-09-10 發布
01 · 報告

台北市的推估報告

市長那篇是最新的推估(2026-10-06)。市議員三篇建議照順序讀:先看名單變了什麼,再看政黨層的席次區間,最後看候選人層的分組。政治地形圖是台北市的底圖,不分選舉類型,看每個里相對全市偏藍還是偏綠。

93 人
市議員登記人數:六個區域選區(另有原住民 2 席、5 人登記,不在模型內)
59 席
市議員區域席次,三屆未變
20,000 次
每次重抽選情變數,給區間不給單一數字
155 人次
回測用的 2018、2022 議員候選人
01 · TAIPEI MAYOR

黃珊珊的票往哪去?
AI 推估的結果

2022 黃珊珊在台北拿 25%,這次沒有自己的市長人選。目前五份民調中位數蔣萬安 64.0 : 沈伯洋 36.0;把「黃珊珊的票怎麼分」×「其他選民像哪一年」拆成十五種組合,456 個里逐一換算。其他選民若像 2024,勝負線幾乎就在黃票各半。

民調 × 情境 · 456 里閱讀 →
02 · TAIPEI REGISTRY

2026 台北市議員:
名單全部翻開了

9 月 4 日登記截止,93 人搶六個選區 59 席——候選人三屆以來第一次變少(112 → 93),10 位上屆當選人不在名單上。這一頁把名單跟模型假設逐項對帳,並把實際名單灌回席次模型重跑。

登記名單對帳閱讀 →
03 · TAIPEI SEATS

2026 台北市議員:
各黨拿幾席

模擬 20,000 次的期望席次:國民黨 27.7(25–30)、民進黨 19.8(17–23)、民眾黨 4.8(2–6)。最大的變數不是藍綠,是民眾黨。給的是區間不是點預測。

席次推估 · 59 席閱讀 →
04 · TAIPEI CANDIDATES

2026 台北市議員:
93 人分成三個集團

每位候選人相對於該區當選線站在哪裡:安全 35 人、邊緣 33 人、落後 2 人,另 23 人沒有資料可估。刻意不給名次——模擬分辨得出遠近,分辨不了第 5 名還是第 7 名。

候選人分組 · 六選區分開列閱讀 →
05 · TAIPEI TERRAIN

台北市政治地形圖:
16 年只有一張地圖

456 個里各自比全市偏藍還是偏綠,照抄 2024 總統逐里開票。2008 到 2024 的里級地圖相似度 0.96,總統票與市長票也是同一張——輸贏只是水位不同,地形幾乎沒動過。

地形圖 · 456 里開啟 →
02 · 方法

市議員:怎麼從開票紀錄算到席次

台北市議員用的是「單記不可讓渡投票」:每個選區選出好幾席,每位選民只投一個人,依得票高低取前幾名。所以同黨候選人之間怎麼分票,跟政黨總票數一樣重要。

資料
中選會 2014、2018、2022 三屆議員的投開票所層級開票紀錄;2026-09-04 登記截止名單(依黨別、選區兩組公布總數雙向對帳,都對得上);已公開的市長民調四份與政黨支持度民調。
模擬
把名單灌進模擬器跑 20,000 次。每一次都重新抽三個不確定的量:藍綠兩強的比例、市長選情傳導到議員票的程度、民眾黨的政黨票。所以結果是一個範圍,頁面上的區間取中間 90%。
配票
同黨候選人之間怎麼分票,依各人 2022 年的相對表現,再往黨內平均拉回一半——避免把上一屆的單次表現當成定數。沒有往績的新人,一律拿該黨的平均分票權重。
分組
每位候選人依模擬中的落點離當選線多遠,分成安全、邊緣、落後三組,不排名次、不給當選百分比。模擬分辨得出遠近,分辨不了第 5 名還是第 7 名。
驗證
拿已開票的 2018、2022 共 155 人次當考卷:判為安全的 89.8% 當選、邊緣的 69.4%、落後的 9.1%;安全與落後兩端合計判對 90.0%。
03 · 限制與免責

引用之前請先看這幾條

一、這不是民意調查。本中心未對任何人抽樣、電話訪問或發問卷;所有數字是公開資料經模型算出的結構傾向推估,不保證選舉結果。引用時請勿以「民調」「支持率調查」稱之。
二、名單還會變。候選人名單要到 10 月 16 日才審定。若有人被撤銷登記資格,席次與分組都要重跑,以重跑後的版本為準。
三、有些事模型看不到。台灣沒有機構在做議員層級的民調,所以候選人個人的聲勢只能從往績推;選戰中的配票失誤、退選、健康、司法與突發事件都不在模型內。原住民 2 席不在模型內。
四、分組不是保證。回測中判為安全的人仍有 6 位落選,落後組也曾有人當選。沒有往績的新人被分到哪一組,反映的是「他所屬政黨在該區的票夠不夠」,不是對這個人的評價。
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