SIM TAIPEI · 議員民調 × 模型 · 2026-10-28 · 第四選區 中山大同

中山大同議員民調灌進模型:八席裡六席有底,最後一席看藍綠

10/27 刊出一份中山大同議員民調(皮爾森數據,9/21–26,1,017 份網路問卷)。我們把它灌進 Sim 的議員模型,重新模擬兩萬次選舉。林亮君、柳采葳、林珍羽、顏若芳在所有情境都穩;最後兩席裡,林子揚在三個情境都進得去,另一席是賴俊翰還是李易儒,幾乎只看這一區最後偏綠還是偏藍,跟兩人誰比較強關係不大。

8 / 14
中山大同應選席次 / 候選人數
4 人
所有情境都在安全區
0.39
民調第 8 名的當選線比
歷年最後一席 0.49–0.68
≈0.9 席
藍綠總量信模型 vs 信民調
國民黨期望席次的差

這份民調是什麼

委託/執行台灣更好協會 委託 皮爾森數據
調查期間2026-09-21 ~ 09-26;10-27 由引新聞刊出(做完一個月後才發布)
方法網路問卷(依性別、年齡、居住地分層抽樣),不是電話隨機撥號
樣本中山、大同區 20 歲以上,有效 1,017 份,誤差 ±3.07 個百分點(95% 信心水準)
未公布第 11 名以後四人(陳怡君、朱政騏、熊羿、黃麗香)沒有個別數字,四人合計 5.24%;未決定 9.98%

網路問卷要注意什麼。電話民調是隨機打給任何人;網路問卷是找願意上網填的人,再用加權把年齡、性別拉回正確比例。加權修得了「人口組成」,修不了「願意填問卷的人立場偏哪邊」。這個月 Sim 收的五份台北市長民調裡,唯一的網路問卷(ETtoday)比其他四份電話民調偏藍約 6.5 個百分點。這份不一定也偏藍,但讀數字時要記得有這個可能。

灌進模型重跑:誰穩、誰在拚

Sim 的議員模型用 2014–2022 三屆投開票所資料,模擬台北市議員選制:SNTV,也就是一人一票、選區內依得票取前 8 名。每個人得到一個預估名次和一段名次區間(模擬兩萬次裡,中間 80% 的結果落在哪)。這次的計算方式沒有改,換掉的只有三樣:

  1. 同黨誰多誰少:原本看 2022 年的個人得票,改看民調支持度。
  2. 李惠暄、陳怡君:李惠暄原本沒有開票紀錄,模型不估;現在用民調的 4.5%。陳怡君原本看 2022 年的 15,782 票;現在用民調「未公布四人合計」的 5.8%,而且假設這一塊全部是她的,是對她最寬鬆的算法。
  3. 市長水位:原版用 9 月的市長民調(蔣萬安佔兩強 65%),已經過時;改用 10 月五份市長民調(蔣萬安佔兩強 47.7%)。
三個情境差在哪。
A 主情境:各黨總共拿多少票照模型算(2022 年各黨在這區的票 + 十月市長水位帶來的藍綠擺動),同黨內誰多誰少照民調,但差距只算一半。理由是選前最後兩週,政黨會配票,把領先候選人的支持者勸去救同黨的危險候選人,差距通常會縮小。模型處理過去得票時也是這樣打五折。
B:同 A,但民調的差距全部照收,等於假設配票沒有用。
C:連各黨總票量也照民調(藍 41.5%、綠 35.2%、白 13.0%),藍綠比上下抖 3 個百分點,等於假設這份網路民調的藍綠比是對的。
安全:名次區間整段在第 8 名以內邊緣:區間跨過第 8 名落後:整段在第 8 名之外
候選人民調名次原版9 月水位Sim 正式版十月水位,10/28A 主情境十月水位+民調分票B民調差距全收C黨票也照民調
林亮君173–1042–811–211–131–5
柳采葳262–984–1042–832–521–5
林珍羽352–953–953–843–721–4
陳炳甫441–863–963–953–742–7
顏若芳531–821–521–422–353–8
葉林傳663–985–1074–1064–952–8
李易儒772–1094–1097–11109–1275–9
林子揚851–931–853–875–986–10
李惠暄9未估計未估計119–12118–12119–11
賴俊翰1051–931–863–997–1197–10
陳怡君—92–1183–11106–1296–11107–11
朱政騏—未估計未估計未估計未估計—
熊羿—未估計未估計未估計未估計—
黃麗香—1412–141412–141413–141413–14—
國民黨 期望席次3.202.662.852.953.72
民進黨 期望席次3.353.813.803.272.95
民眾黨 期望席次0.860.890.930.981.00
無黨/其他 期望席次0.590.640.420.790.33

大數字是預估名次,下方是名次區間。「Sim 正式版」= 10/28 六區一起改十月水位的正式重跑(沒有用這份民調),數字與誰會上頁相同。「未估計」:原模型不替沒有開票紀錄的非三大黨候選人估名次,這裡照同樣規則;李惠暄有了民調數字,A–C 才開始估。C 情境假設未公布的 5.8% 全給陳怡君,朱政騏、熊羿、黃麗香在 C 裡都是 0,不列名次。

  1. 四個人在所有灌了民調的情境都安全:林亮君、柳采葳、林珍羽、顏若芳。陳炳甫只有 A 情境掉到邊緣;葉林傳在 A、B 是邊緣,只有 C 安全。林亮君從原版的第 7 名升到第 1 名,是民調帶來最大的修正:原版是從她 2022 年以無黨籍拿 13,817 票起算,這次她掛民進黨,王世堅也沒有參選。
  2. 林子揚三個情境的預估名次都在第 8 名以內(第 5、7、8 名);李惠暄三個情境都是第 11 名。民調裡兩人只差 0.41 個百分點,模型把他們分開,是因為林子揚可以接到民進黨配過來的票,李惠暄沒有政黨可以靠。民調量得到「現在誰被提到」,量不到「最後誰接得到同黨的票」,這是模型補得上的地方。
  3. 最後一席是賴俊翰還是李易儒,幾乎全看藍綠總量信誰。照模型的藍綠總量(A),民進黨 3.8 席,賴俊翰第 6 名進榜、李易儒第 9 名落榜;照民調的藍綠總量(C),國民黨 3.7 席,換成李易儒第 7 名進榜、賴俊翰第 9 名落榜。兩邊差的那將近一席,剛好就是這兩人的位置。
  4. 陳怡君一直卡在第 9–10 名。這已經是「未公布的 5.8% 全是她的」最寬鬆算法;如果她只拿到一半,會掉到第 11 名,變成落後。

光是換市長水位就會差半席。Sim 的議員模型已在 10/28 全面改用十月水位。完全不用這份民調、只把 9 月水位換成 10 月,中山大同就從國 3.20/民 3.35 席,變成國 2.66/民 3.81 席。所以拿「原版」對照民調時,有一部分差距是水位造成的,不全是候選人本身;要看民調本身帶來的修正,請比「Sim 正式版」和 A–C。

民調本身:六席有斷層,第 7 到第 10 名分不出來

下表把「未決定 9.98%」拿掉,只看已表態的人。當選線比 = 一個人的得票比例 ÷ 平均一席的比例(8 席平分是 12.5%)。台北六個議員選區過去三屆,一共 18 次選舉,最後一位當選者都落在 0.49–0.68 之間:比 0.68 高大致安全,比 0.49 低目前還不夠。

名次候選人黨籍支持度佔已表態當選線比只算抽樣誤差的名次2022 得票
1林亮君民進黨14.48%16.1%1.291–213,817當年無黨籍
2柳采葳國民黨13.85%15.4%1.231–218,372
3林珍羽民眾黨11.74%13.0%1.042–416,787
4陳炳甫國民黨10.40%11.6%0.923–523,934
5顏若芳民進黨9.40%10.4%0.834–622,718
6葉林傳國民黨8.44%9.4%0.755–617,076
7李易儒國民黨4.63%5.1%0.417–9新人
8林子揚民進黨4.42%4.9%0.397–9新人
9李惠暄小民參政歐巴桑聯盟4.01%4.5%0.367–10新人
10賴俊翰民進黨3.41%3.8%0.308–10新人
—陳怡君、朱政騏、熊羿、黃麗香合計 5.24%5.8%個別數字未公布

橘線=第 8 席。「只算抽樣誤差的名次」:照公布的比例重抽 1,017 人、做 5,000 次,看每人名次落在哪(中間 80%)。這只反映「剛好訪問到誰」的運氣,沒有算網路樣本的偏差和選前的變化,真實的不確定性一定更大。

第 6 名和第 7 名之間有斷層。葉林傳 8.44% 對李易儒 4.63%,差 3.81 個百分點,超過這個差距的誤差範圍(±2.21),這道斷層是真的。第 7 到第 10 名則分不出先後,兩兩之間的差距都比誤差小很多:

比較差距差距的誤差範圍分得出先後嗎
葉林傳 vs 李易儒3.81±2.21分得出
李易儒 vs 林子揚0.21±1.85分不出
林子揚 vs 李惠暄0.41±1.78分不出
李惠暄 vs 賴俊翰0.60±1.67分不出

為什麼不是 ±3.07:±3.07 是支持度 50% 時的誤差,也是最大值。支持度 4% 左右的人誤差小很多,但比較「兩個人的差距」時兩邊的誤差會疊加,所以是 ±1.7–1.9。

各人的里:票倉在哪、誰跟誰撞

下表用中選會 2022 年中山大同 67 個里的開票結果。有 2022 紀錄的是 7 位現任,外加這次沒參選的王世堅;林子揚、賴俊翰、李易儒、李惠暄沒有議員開票紀錄,里級看不出他們的票在哪,本頁不替他們猜。(Sim 試過用候選人形象推估票倉,實測沒有預測力,所以不用。)全區有效票 36% 來自大同區,「來自大同區」比這個高,代表他偏大同。

候選人2022 得票來自大同區得票率最高的三個里
陳炳甫23,93445%大同民權里 24.0%、中山正義里 23.7%、大同揚雅里 20.5%
顏若芳22,71840%中山新福里 21.4%、大同國順里 18.5%、大同國慶里 17.6%
柳采葳18,37225%中山龍洲里 21.8%、中山劍潭里 19.6%、中山復華里 15.5%
葉林傳17,07624%中山劍潭里 27.6%、中山聚盛里 22.1%、中山圓山里 21.4%
林珍羽16,78734%中山新生里 19.0%、中山中庄里 15.4%、大同斯文里 13.3%
陳怡君15,78244%大同保安里 32.5%、大同老師里 17.9%、大同重慶里 17.4%
林亮君13,81737%大同永樂里 10.4%、大同雙連里 10.0%、中山集英里 9.9%
王世堅(未參選)29,79638%大同光能里 22.4%、大同建泰里 21.9%、大同建功里 21.5%

得票率=該候選人在這個里拿到的有效票比例。林亮君 2022 是無黨籍、陳怡君 2022 是民進黨籍,這次都換了身分。

「分布相關」怎麼讀。把兩個人在 67 個里的得票率排在一起比:+1 代表兩人在同樣的里強、同樣的里弱(搶同一群票);0 代表互不相干;負數 代表一個人強的地方另一個人弱(各吃各的)。
  1. 國民黨內最撞的是柳采葳和葉林傳(分布相關 +0.59,全區所有現任裡最高的一對):兩人的票都集中在中山區北側的劍潭、龍洲、聚盛、圓山一帶,約四分之三來自中山區。陳炳甫則偏大同(民權、揚雅),跟這兩人反方向(-0.51、-0.45)。國民黨要配票,最直接的就是柳、葉兩人之間互讓;第四位的李易儒沒有自己的里,得從這三人的地盤之間找空間。
  2. 民進黨兩位現任各吃各的:顏若芳 40% 的票來自大同(國順、國慶),另一個強區在中山新福里;林亮君的票是七人裡最平均的,得票率最高的里也只有 10.5%(其他六人的最高里都超過 18%),是典型靠形象和議題拉票、不靠特定里的類型。兩人分布相關只有 +0.09。
  3. 王世堅留下的 29,796 票(2022 全區第一高票,佔 16.6%)最強在大同的光能、建泰、建功里。他的里級分布跟林亮君(+0.40)、顏若芳(+0.36)最像,跟柳采葳(-0.42)、葉林傳(-0.45)最不像。分布像不代表票一定會過去,但方向跟民調裡林亮君排第一是一致的。
  4. 陳怡君是七人裡最集中的:大同保安里一個里就拿到 32.5%,44% 的票來自大同。她這次以無黨籍參選,這塊地盤是她的基本盤,也是民進黨新人最難切進去的地方。

最後兩席的門檻會往上走

民調第 8 名林子揚的當選線比只有 0.39,比過去 18 次選舉的最低值(0.49)還低。中山大同自己過去三屆的最後一席,得票率分別是 6.64%(2014)、7.95%(2018)、7.7%(2022),民調第 8 名目前是 4.9%。

這不代表後段的人特別弱,而是選前一個月,民調裡的票會集中在知名度高的人身上。真正投票時,票會從三個地方重新分配:未表態的 9.98%(差不多一整席);林亮君、柳采葳兩人各拿到平均一席 1.2–1.3 倍的「多出來的票」(民進黨這邊林亮君與賴俊翰差了 4 倍,配票空間最大);以及未公布的 5.24%。第七、八席不會由現在誰多 0.2% 決定,要看誰接得到這三塊票。這也是前面「灌進模型重跑」那段把兩黨新人排在李惠暄前面的原因。歷史上首次參選的非三大黨候選人,大約有 12% 當選(三屆 120 人中 15 人)。

藍綠總量:這份民調比 2022 偏藍很多

綠營藍營民眾黨其他
2022 實際開票53.3%36.5%9.4%0.8%
本次民調(只算已表態)35.2%41.5%13.0%10.3%

2022 綠營 = 民進黨 + 林亮君(當年無黨籍)+ 時代力量;藍營 = 國民黨 + 新黨。民調「其他」= 李惠暄 4.5% + 未公布四人 5.8%。

就算把未公布的 5.8% 全部算給陳怡君、再全部算成綠營,綠營也只有約 41%,比 2022 少 12 個百分點以上。可能的原因有三個,這份民調分辨不出是哪一個:王世堅沒有參選(他 2022 年拿 29,796 票,佔全區 16.6%,是當年第一高票);網路樣本偏藍;或者選民真的轉藍。十月的台北市長電話民調,全市接近五五波(中位數沈伯洋佔兩強 52.3%),看不出綠營大幅退潮,但市長民調不能直接換算成議員票。這也是上面 A 和 C 兩個情境都要並列的原因。

限制

  1. 只有一份民調,而且是一個月前做的網路樣本;委託單位的背景查不到公開資料。
  2. 灌民調時「同黨差距只算一半」是沿用模型處理過去得票的做法,不是用民調驗證出來的。議員選區民調沒有歷史資料可以回測,這個折數無法檢驗。
  3. 候選人名單沿用 9 月 4 日的登記名單。模型不知道退選、司法案件、醜聞、健康這類事件。
  4. 預估名次是模型的結構推估,不是民意調查,也不是當選預測。Sim 過去兩屆的回測裡,名次區間的實際涵蓋率約 85%;誤差最大的兩種情況,是「以為穩的人崩盤」和「無黨籍素人一飛沖天」。

民調原始報導:引新聞〈中山大同搶八席 割頸案律師新人李惠暄緊追〉,2026-10-27,Yahoo 新聞轉載
開票資料:中選會 2014/2018/2022 臺北市議員選舉投開票所結果(里級分析用 2022 各里小計);市長水位:台北十月五份民調