方法揭露與免責聲明

一、這不是民意調查

本站所有數字皆為「結構傾向推估」:由歷史選舉結果、政府公開統計與公開民意調查,經統計模型計算而得。本站未對任何人進行抽樣、電話訪問、網路問卷或任何形式的調查訪問。

推估值呈現的是「依人口結構與歷史投票地形推算的相對傾向」,不是任何里、任何人的實際意向表態。

二、負責單位

本站為 薩摩創意(Satsuma Creative)之個人資料研究專案,由邵民(Saomin)獨立製作與維護,自費進行,未受任何政黨、候選人、競選團隊或其代理人委託、贊助或資助。聯絡:i@saomin.tw。

三、方法概要

• 模型:校準回歸 + 民調水位錨。里級相對結構由「合成人口組成(年齡×性別×婚姻×教育,IPF 校正至戶籍)+ 里級所得」對過去選舉校準;全市絕對水位由當期公開民調錨定。
• 地形凍結:里間相對結構取自 2024 總統選舉開票結果(實證:藍綠地形 16 年相關 r≈0.96,總統↔市長 r≈0.97)。
• 鐵則:預測目標場的開票結果絕不進入模型(標準 train / held-out 隔離);僅用過去選舉校準。
• LLM 的角色:大型語言模型僅用於質化敘事(里側寫、價值地圖、議題溫度計),不參與量化投票推估。價值地圖 8 軸中僅國族、性別議題 2 軸有外部真值對驗,其餘 6 軸為未驗證假說,頁面均如實標註。

四、母體與涵蓋

五、回測誤差(可稽核)

模型以「結構只 fit 過去選舉、絕不碰目標場」條件回測:

• 對照基準(全市均值):Brier 約 0.008–0.012;模型約為基準 2 倍精準。
• 現實民調誤差 ±2–3% 情境下,Brier 約 0.005–0.006,方向命中約 75–80%。
• 已知弱區:市長等「候選人個人因素強」的選舉,純結構推估顯著較弱;第三勢力(白營)若非真獨立參選,凍結地形會失效。相關頁面均標註信度分級。

六、資料來源

• 中央選舉委員會選舉資料庫(村里級開票,公開)
• 台北市民政局里人口統計;內政部戶政司村里級開放資料(教育程度、年齡×性別×婚姻×教育聯合)
• 財政部綜所稅村里所得統計;內政部 SEGIS 社會經濟資料
• 學術調查:台灣社會變遷基本調查(TSCS)、台灣選舉與民主化調查(TEDS),經 SRDA 授權使用;個體資料依授權條款不對外提供
• 公開民意調查(如 TVBS、美麗島電子報):僅作全市水位錨定之引用,非本站產出

七、選罷法第 53 條合規(黑箱期自動封存)

• 投票日 2026-11-28 係中央選舉委員會公告日程。
• 封存期間僅顯示封存說明頁,所有推估數字、地圖、報告與問答功能全部停用。

八、免責與責任分配

• 推估非預言:本站數字附有誤差(見第五節),不保證任何未來選舉結果。任何人依本站內容所為之判斷與行為,由行為人自行負責。
• 引述責任:於黑箱期(2026-11-18 起)發布、報導、散布、評論或引述本站內容者,其法律責任由該行為人自負。
• 限閱報告:詳細報告頁採通行碼限閱。取得通行碼者不得公開轉發內容或金鑰;轉載或引用本站公開內容,須連同本揭露頁連結一併附上。
• 非法律意見:本頁之法規說明為工程與產品視角之合規設計,確切法律適用以中央選舉委員會函釋及法院見解為準。