每個里看兩件事:實際個人票(最近一次議員選戰,他在這個里比同選區所有候選人的平均表現強多少)× 價值親和度(這個里的價值傾向,和他的人設合不合拍——計算時把他本人的資料整個抽掉,確保不是自己證明自己)。 守=已經營的票倉;攻=人設應該賣得動、但還沒經營進去的里。
每個里有兩個座標:實際個人票=他在該里的得票相對「同選區所有候選人平均」的高低(標準化 z 分數,0=選區平均);價值親和=該里的價值傾向與他的人設合不合拍(用其他 300+ 位候選人資料建模、抽掉本人全部場次後預測,確保不是自己證明自己)。五類的門檻如下,寫死在程式裡、每個人同一套標準: