新竹縣:同一天兩份民調,一份鄭贏 8 分,一份徐贏 7 分
11/12 兩份新竹縣長民調同一天公布。年代民調中心:鄭朝方 36.9%、徐欣瑩 28.6%,鄭領先 8.3。台灣公共政策研究學會:徐欣瑩 44.4%、鄭朝方 37.5%,徐領先 6.9。兩份都是打住宅電話、都訪問一千多人、訪問日期只差三天。這一頁說明兩份差在哪裡,並給出 Sim 自己的推估。
如果明天投票:Sim 的新竹縣推估
徐欣瑩 48.9% : 鄭朝方 51.1%,鄭多約 5,252 票,2,626 人換邊就打平。這個差距比任何一份民調的誤差都小,實際上是分不出勝負。
怎麼看這條線:越往左徐欣瑩得票越多,越往右鄭朝方越多,正中間虛線是打平。白點是 11/12 的兩份民調;數字是只算表態徐或鄭的人之後,兩人各佔幾成(徐 : 鄭,相加 100),不是民調原始支持度。金色三角是 Sim 推估,取兩份的中點。下面四列是對照。底下刻度也是「徐 : 鄭」。
鄭佔:只看表態徐或鄭的人,鄭佔幾成,本站也稱「水位」。中點:兩個數字相加除以二。只有兩份民調時,中位數就是中點。地形:每個村里比全縣偏哪一邊多少,取自過去各村里的開票。
- 兩份民調差 10.5 分,中點落在打平線旁邊。年代那份鄭佔 56.3%,學會那份 45.8%。Sim 沒有理由只採信其中一份,所以取中點 51.1%。
- 就算照對鄭最不利的學會版,鄭也遠高於民進黨過去在新竹縣的成績。2022 縣長民進黨只佔兩黨的 33.8%,2024 總統賴清德佔賴侯兩人的 42.5%。兩份民調一致的地方是:鄭朝方拿到的不只是民進黨的票。
- 這是今天的估計,不是預測。新竹縣是本站 22 個縣市裡,過去開票最難拿來推估下一次的一個(見最後「限制」)。
鄭朝方的數字幾乎一樣,不一樣的是徐欣瑩
每條是一份民調的全部受訪者:藍色是徐、綠色是鄭、中間淺灰是未決定。深灰小段是朱定瑀與不投票(年代 1.9 + 2.2,學會只公布朱 3.2)。
- 鄭:36.9 對 37.5,只差 0.6。兩份民調對「有多少人說要投鄭朝方」的答案是一樣的。
- 徐:28.6 對 44.4,差 15.8。未決定:30.4 對 14.9,差 15.5。兩個差距幾乎相等。也就是說,年代訪到的人裡有三成說還沒決定,學會只有一成五;多出來的那一成五,在學會那份裡幾乎全算在徐欣瑩名下。
- 這不是這個月才有的現象。年代 9 月是鄭 35.1、徐 28.7、未決定 29.2;學會 10 月底是徐 44.1、鄭 37.7、未表態 15.9。四份民調裡鄭都在 35–38,徐在年代是 29 上下、在學會是 44 上下。兩家各自都很穩定,差別在機構,不在日期。
所以問題變成:年代那三成未決定的人,最後會怎麼投?
| 年代的未決定 30.4%,如果這樣分 | 徐 : 鄭 |
|---|---|
| 50% 給徐、50% 給鄭(各半) | 45.7 : 54.3 |
| 60% 給徐、40% 給鄭 | 48.8 : 51.2 |
| 64% 給徐、36% 給鄭(打平) | 50.0 : 50.0 |
| 70% 給徐、30% 給鄭 | 52.0 : 48.0 |
| 77% 給徐、23% 給鄭(等於學會的結果) | 54.2 : 45.8 |
算法:鄭 = 36.9 + 未決定分給鄭的部分,徐 = 28.6 + 未決定分給徐的部分,再算兩人各佔幾成。朱定瑀 1.9 與不投票 2.2 不動。
- 未決定的人要有 64% 投給徐,兩人才打平;要有 77% 投給徐,才會得到學會的結果。
- 支持「會偏徐」的理由:新竹縣的基本盤很藍。2024 總統侯友宜加柯文哲合計 73%,2022 縣長國民黨拿 63%。年代那份裡,國民黨支持者只有 71% 表態挺徐,還有一成多沒表態;這群人回到徐的機會比較大。
- 支持「不會偏那麼多」的理由:年代的未決定主要是沒有政黨傾向的人(這群人 48.7% 未決定)與民眾黨支持者(31.9% 未決定),而這兩群裡已表態的人都是鄭領先。
- 兩份民調真正對不上的地方,是中間選民。年代:無政黨傾向者鄭 30.8、徐 16.6。學會:中立選民徐 42.6、鄭 33.0。方向相反,這一點從公開資料無法判斷誰對。
| 各群投給誰 | 年代 | 公共政策學會 |
|---|---|---|
| 國民黨支持者 | 徐 71.4 / 鄭 14.5 | 徐 80.6 |
| 民進黨支持者 | 鄭 84.7 | 鄭 73.7 |
| 民眾黨支持者 | 鄭 32.9 / 徐 26.0,31.9 未決定 | 鄭 38.1 / 徐 36.4 |
| 無政黨傾向 / 中立 | 鄭 30.8 / 徐 16.6,48.7 未決定 | 徐 42.6 / 鄭 33.0 |
年代數字取自風傳媒、Newtalk;學會數字取自愛傳媒(只有這一家登出確切數字)。兩家都沒有公布樣本裡各政黨支持者佔多少,也都沒有說明是否依政黨比例加權。學會 10 月那一波登過:國民黨 36.1%、民進黨 23.9%、民眾黨 10.6%。
分區:兩份看起來相反,扣掉整體差距後是同一張圖
報導裡最顯眼的矛盾是竹東:年代說鄭領先 11.5,學會說徐領先 11.0。但兩份全縣本來就差 10.5 分,分區當然也跟著差。比較公平的看法是問:這一區比該份民調自己的全縣數字,偏鄭多少?
| 比全縣偏鄭幾分 | 年代 | 公共政策學會 |
|---|---|---|
| 竹北 | +9.0 | +5.8 |
| 竹東 | +1.7 | −3.0 |
每格 = 該區鄭佔兩人的比例 − 同一份民調全縣鄭佔兩人的比例。學會把竹北分成東、西兩區公布,這裡依人口合併回整個竹北;學會的「竹東選區」是竹東鎮加五峰鄉。
- 兩份都說竹北明顯比全縣偏鄭(6–9 分),竹東接近全縣平均。差距在抽樣誤差內。兩份民調畫出來的地圖形狀是一致的,差的只是整張圖的高低。
- 竹北佔全縣 15 歲以上人口約 35%,鄭朝方是現任竹北市長。2018 年竹北是徐欣瑩全縣得票率最高的鄉鎮(37.9%,鄭 26.3%);現在兩份民調裡竹北都是鄭最強的地方。
年代的鄉鎮數字,和模型、和 2018 年比
| 鄉鎮市 | 樣本 | 年代 徐 : 鄭 | 年代鄭佔 | 模型預期 | 差 | 粗估誤差 | 2018 得票率 徐 : 鄭 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 竹北市 | 約 369 | 22.5 : 42.4 | 65.3% | 62.6% | +2.8 | ±6 | 37.9 : 26.3 |
| 竹東鎮 | 約 180 | 30.2 : 41.7 | 58.0% | 52.3% | +5.7 | ±9 | 27.3 : 29.0 |
| 湖口鄉 | 約 153 | 40.2 : 33.4 | 45.4% | 57.7% | −12.3 | ±9 | 33.1 : 25.2 |
| 新豐鄉 | 約 108 | 29.3 : 22.2 | 43.1% | 58.6% | −15.5 | ±13 | 37.0 : 27.4 |
| 新埔鎮 | 約 65 | 21.5 : 38.5 | 64.2% | 56.2% | +8.0 | ±16 | 30.2 : 32.2 |
| 關西鎮 | 約 51 | 33.7 : 35.8 | 51.5% | 53.0% | −1.5 | ±16 | 33.9 : 29.1 |
| 芎林鄉 | 約 40 | 38.1 : 42.8 | 52.9% | 51.2% | +1.7 | ±17 | 27.7 : 30.4 |
| 寶山鄉 | 約 28 | 30.4 : 17.7 | 36.8% | 51.5% | −14.7 | ±26 | 25.5 : 27.1 |
「模型預期」= 把全縣水位設成年代的 56.34%,用地形分到各鄉鎮。樣本數年代沒有公布,這裡依各鄉鎮 15 歲以上人口比例估算(年代有依鄉鎮人口加權)。粗估誤差只算抽樣的 95% 範圍。最右欄是 2018 年縣長選舉兩人在該鄉鎮的實際得票率(當年另有國民黨楊文科,所以相加不到 100)。年代另登了尖石鄉徐 56.6、鄭 0,但樣本只有 16 人,不列;橫山、北埔、峨眉、五峰報導未載。
- 湖口、新豐:徐比地形多 12、15 分,超出抽樣誤差。照藍綠地形,這兩個鄉應該和全縣差不多;但 2018 年徐欣瑩在這兩個鄉的得票率(新豐 37.0%、湖口 33.1%)都高於她的全縣 32.3%,而且都贏鄭朝方。年代在這兩個鄉量到的,比較像徐的個人票,不像政黨票。
- 竹北、竹東、新埔、關西、芎林都在誤差內。寶山樣本估計不到 30 人,不能引用。
- 學會那份說新豐「徐略輸鄭」,和年代、和 2018 年都相反,但學會沒有公布新豐的數字,無法比較。
學會的三個分區
| 分區 | 樣本 | 學會 徐 : 鄭 | 學會鄭佔 | 模型預期 | 差 | 粗估誤差 | 2018 得票率 徐 : 鄭 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 竹北東區 | 約 250 | 45.1 : 38.5 | 46.1% | 52.3% | −6.2 | ±7 | 40.9 : 24.2 |
| 竹北西區 | 約 120 | 32.5 : 54.5 | 62.6% | 51.6% | +11.1 | ±10 | 32.7 : 30.0 |
| 竹東選區 | 約 189 | 43.6 : 32.6 | 42.8% | 40.6% | +2.1 | ±8 | 27.0 : 29.1 |
竹北市從這次選舉起分成兩個議員選區,以鐵路為界:西區 15 里(尚義、新港、新社一帶的舊市區與沿海),東區 16 里(竹北、六家、高鐵特區一帶)。樣本數同樣是依人口估算。「模型預期」的全縣水位設成學會的 45.79%。
- 學會的竹北,西區比東區偏鄭 17 分。藍綠地形看不出這個差別(兩區只差 0.7 分)。但 2018 年兩人同場時就是這樣:徐在東區拿 40.9%、西區 32.7%;只算兩人,西區比東區偏鄭 11 分。
- 兩份民調各自有一處,像 2018 年的個人票地圖多過像藍綠地形:年代的湖口新豐、學會的竹北東西。這和本站新竹縣模組原本的結論一致:這個縣的縣長選舉,跟著人走的票比跟著黨走的票多。
提名之後的民調
| 民調 | 訪問日期 | 徐 : 鄭 | 只算兩人,鄭佔 | 方式 |
|---|---|---|---|---|
| 公共政策學會 新 | 11/05–08 | 44.4 : 37.5 | 45.79% | 市話N=1,071 |
| 年代 新 | 11/08–10 | 28.6 : 36.9 | 56.34% | 市話N=1,069 |
| 公共政策學會 | 10/25–26 | 44.1 : 37.7 | 46.09% | 市話N=1,070 |
| 皮爾森 | 10/12–18 | 34.87 : 50.3 | 59.06% | 鄭競辦委託 · 網路問卷N=3,054 |
| 年代 | 09/16–18 | 28.7 : 35.1 | 55.02% | 市話N=1,069 |
| 精確 | 08/18–20 | 41.4 : 38.1 | 47.92% | 市話N=1,070 |
| 皮爾森 | 07/27–08/01 | 35.5 : 44.88 | 55.83% | 方式未載N 未載 |
| 年代 | 06/14–16 | 32.3 : 30.5 | 48.57% | 市話N=1,068 |
由新到舊。民進黨 6/10 才提名鄭朝方,所以只列這之後的。9 月以前的題目沒有朱定瑀;8 月精確那份另外問過含陳見賢的三人題,陳後來沒有登記。
- 年代、學會各自前後兩次幾乎沒動:年代 55.0% → 56.3%,學會 46.1% → 45.8%。
- 皮爾森 10 月那份是鄭朝方競選辦公室委託的網路問卷,對象是網路使用者,不是隨機打電話,不進 Sim 推估。
- 學會的民調由李承志律師事務所出資、關鍵調查公司執行。報導沒有說明出資者與任何陣營的關係。同一份問卷另有幾題問鄭朝方家族遭指控的事,題目順序沒有公布;如果這些題目排在支持度之前,可能影響作答。這一點本站無法查證,僅列出。
- 兩家都只打住宅電話,手機 0 人。新竹縣是全國最年輕的縣之一,只打市話容易漏掉年輕人與新搬來的人;兩家都有依年齡加權,但加權補不回沒被訪到的那種人。
換算成票數與村里
| 公共政策學會 | Sim 推估(兩份中點) | 年代 | |
|---|---|---|---|
| 只算徐鄭兩人,鄭佔 | 45.79% | 51.06% | 56.34% |
| 換算 2022 投票人數的淨票 | 徐 +20,839 | 鄭 +5,252 | 鄭 +31,343 |
| 落後一方要幾人換邊才打平 | 10,420 | 2,626 | 15,672 |
| 13 鄉鎮市中鄭領先 | 1 個 | 4 個 | 8 個 |
| 192 村里中鄭領先 | 34 個 | 79 個 | 138 個 |
| 搖擺村里(48–52%) | 28 個 | 48 個 | 35 個 |
淨票:各村里預期比例 × 2022 縣長選舉該村里國民黨、民進黨兩人的實際有效票,全縣加總後的差距。換邊人數 = 淨票 ÷ 2。全縣 2022 兩人有效票 247,345 張。每欄都是假設「全縣水位就是這個數」時的推算。
- 照學會,徐多約 20,839 票;照年代,鄭多約 31,343 票。兩者相差約 52,182 票,大約是全縣有效票的一成。
- Sim 推估的 5,252 票,只要 2,626 人換邊就打平,不足以判斷誰領先。
13 鄉鎮市
| 鄉鎮市 | 2022 兩人有效票 | 徐 : 鄭(公共政策學會) | 徐 : 鄭(Sim 推估(兩份中點)) | 徐 : 鄭(年代) | 2018 得票率 徐 : 鄭 |
|---|---|---|---|---|---|
| 竹北市 | 77,076 | 48.0 : 52.0 | 42.7 : 57.3 | 37.4 : 62.6 | 37.9 : 26.3 |
| 竹東鎮 | 40,299 | 58.3 : 41.7 | 53.0 : 47.0 | 47.7 : 52.3 | 27.3 : 29.0 |
| 湖口鄉 | 34,242 | 52.8 : 47.2 | 47.6 : 52.4 | 42.3 : 57.7 | 33.1 : 25.2 |
| 新豐鄉 | 23,201 | 52.0 : 48.0 | 46.7 : 53.3 | 41.4 : 58.6 | 37.0 : 27.4 |
| 新埔鎮 | 16,858 | 54.4 : 45.6 | 49.1 : 50.9 | 43.8 : 56.2 | 30.2 : 32.2 |
| 關西鎮 | 14,738 | 57.6 : 42.4 | 52.3 : 47.7 | 47.0 : 53.0 | 33.9 : 29.1 |
| 芎林鄉 | 10,176 | 59.4 : 40.6 | 54.1 : 45.9 | 48.8 : 51.2 | 27.7 : 30.4 |
| 寶山鄉 | 7,728 | 59.0 : 41.0 | 53.8 : 46.2 | 48.5 : 51.5 | 25.5 : 27.1 |
| 橫山鄉 | 6,865 | 62.8 : 37.2 | 57.6 : 42.4 | 52.3 : 47.7 | 26.1 : 27.8 |
| 尖石鄉 | 5,054 | 72.3 : 27.7 | 67.1 : 32.9 | 61.8 : 38.2 | 19.7 : 27.6 |
| 北埔鄉 | 4,805 | 61.6 : 38.4 | 56.3 : 43.7 | 51.0 : 49.0 | 22.7 : 29.1 |
| 峨眉鄉 | 3,466 | 62.6 : 37.4 | 57.3 : 42.7 | 52.0 : 48.0 | 18.0 : 27.1 |
| 五峰鄉 | 2,837 | 74.8 : 25.2 | 69.5 : 30.5 | 64.2 : 35.8 | 22.7 : 31.2 |
依 2022 有效票由多到少排序。前三欄是模型推算(水位加藍綠地形),不是民調的分區數字。最右欄是 2018 年兩人的實際得票率,供對照:模型認為偏鄭的鄉鎮,不一定是 2018 年鄭贏徐的鄉鎮。尖石、五峰是山地原住民鄉,歷年變動最大。
192 村里地圖
鄭領先 34 村里 · 搖擺 28 村里
鄭領先 79 村里 · 搖擺 48 村里
鄭領先 138 村里 · 搖擺 35 村里
滑過或點一下村里,看各情境的數字。右下大片是尖石、五峰兩個山地鄉,面積大、人口少。新豐鄉明新村是新分出來的村,沒有自己的歷史開票,塗深灰。這三張圖用的是藍綠地形;上一節說過,這次選舉有一部分票是跟著人走的,地圖的可信度比本站其他縣市低。
192 村里全表
| 鄉鎮市 | 村里 | 2022 兩人有效票 | 鄭佔(公共政策學會) | 鄭佔(Sim 推估(兩份中點)) | 鄭佔(年代) |
|---|
較早的民調
| 民調 | 訪問日期 | 徐 : 鄭 | 只算兩人,鄭佔 | 方式 |
|---|---|---|---|---|
| 全國公信力 | 01/24–26 | 39.3 : 33.8 | 46.24% | 市話N=1,074 |
| 美麗島/畢肯 | 03/04–06 | 38.5 : 32.2 | 45.54% | 市話N=1,072 |
| 全國公信力 | 04/16–18 | 38.7 : 27.3 | 41.36% | 市話N=1,072 |
這三份都在民進黨提名之前,前兩份連國民黨初選都還沒結束,是假設題。不進本頁任何計算。
限制
來源
年代民調中心,年代網際事業股份有限公司出資,2026/11/8–10,住宅電話 1,069 人、手機 0 人,±3.0%,依性別、年齡、鄉鎮市加權:Newtalk、聯合報、風傳媒、自由時報
台灣公共政策研究學會發布,李承志律師事務所出資,關鍵調查有限公司執行,2026/11/5–8,住宅電話 1,071 人、手機 0 人,±2.99%,依戶籍地、性別、年齡、教育程度加權:聯合報、自由時報、愛傳媒
同學會前一波,2026/10/25–26,市話 1,070 人,±3.0%:聯合報、FTNN(聯合報標題的 47.8 比 38.7 是看好度,支持度是 44.1 比 37.7)
皮爾森數據,鄭朝方競選辦公室委託,2026/10/12–18,網路問卷 3,054 人:聯合報、Newtalk
年代 6 月、9 月,皮爾森 8 月,精確 8 月及更早各份:各自公布之結果
竹北市議員選區劃分:中央社(中選會 2025/7/18 通過);里名單見維基百科「2026年新竹縣議員選舉」
2018、2022 縣長與 2020、2024 總統各村里開票:中選會;村里界:內政部國土測繪中心